BigData

1. 서론 1) 프로젝트 개요 분석에 사용할 데이터는 2017~2022년도 온라인 쇼핑 해외 판매 데이터로 지역별, 상품군별, 판매유형별로 분류 되어있다. 이 데이터는 연도(분기)별로 기록되어 있으며 판매액의 단위는 백만원이다. 해당 데이터를 시계열 분석하여 전체 품목의 총 판매액 추이, 특정 지역의 특정 상품군 판매액 추이, 그리고 지역별 전체 판매액 비교 등 다양한 시각화 분석을 통해 온라인 시장 동향을 파악하고자 한다. 2) 가설 설정 1. 최대 판매 지역은 중국일 것이다. 2. 최대 판매 상품은 전자(반도체)일 것이다. 3. 코로나가 시작된 2020년도부터 판매액은 감소할 것이다. 3) 사용한 데이터 통계청 데이터 컬럼명 컬럼 의미 지역별 국..

보고서 : [인공신경망] 문제 1) 제품적절성이 제품만족도에 미치는 영향 주제로 딥러닝 교재 3장에서 사용된 인공신경망을 이용한 선형 회귀분석을 python으로 실행하시오. [로지스틱 회귀 분석] 문제 2) 비 유무 예측 주제로 딥러닝 교재 4장에서 사용된 인공신경망을 이용한 로지스틱 회귀분석을 python으로 실행하시오. [텐서플로와 케라스를 이용한 인공신경망] 3. 다중분류를 위해 딥러닝 교재 7장에서 사용된 텐서플로와 케라스을 이용한 인공신경망을 python으로 실행하여 모델 성능평가를 실시하시오. [합성곱 신경망(CNN; Convolution Neural Network)] 문제 4) 개와 고양이의 이미지 분류 문제에서 다음의 데이터대상으로 Convolution Neural Network 을 이용하..

보고서 : 아래 site에서 제공된 데이터셋은 Johns’ Hopkis 대학 내 The Center For Systems Science and Engineering(CSSE) 에서 업데이트 하는 전세계 코로나 (COVID-19) 발생 현황 데이터셋이다. 제공된 데이터셋 중 2021년 8월~2022년 7월 일간 데이터를 대상으로 numpy & pandas package 내 함수로 다음을 수행하고 결과 및 insight를 팀 별로 리포트 하시오. (누적데이터인 경우 누적데이터로 해당 결과를 제시하고, 일별 데이터 를 산출하여 총합과 일평균값을 산출하여 결과 비교) COVID-19/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports at 770dafdb73e9dc31140db7..

보고서 : 문제 1) 막대 차트(가로, 세로), 누적막대 차트, 점 차트, 원형 차트, 상자 그래프, 히스토그램, 산점도, 중첩자료 시각화, 변수간의 비교 시각화, 밀도그래프를 교재 내 데이터를 이용하여 시각화하시오. 문제 2) 문제 1)에서 사용한 데이터를 이용하여 ggplot2 패키지 내 함수를 이용하여 같은 그래프로 시각화하시오. ggplot2 패키지 내 함수로 시각화가 되어 있거나 ggplot2 패키지 내 해당 함수가 없는 경우 다른 시각화 패키지를 사용하여 시각화하시오.

보고서 : 제공된 데이터를 대상으로 텍스트 분석을 실행하시오. 제공된 데이터는 2022 년 2월 19일 젤렌스키 우크라이나 대통령의 성명의 국문 번역문이다. 문제 1) 제공된 데이터를 이용하여 토픽 분석을 실시하여 단어구름으로 시각화 하고 단어 출현 빈도수를 기반하여 어떤 단어들이 주요 단어인지 설명하시오. (두 글자 이상의 단어 대상 / 빈도수 1인 단어 제외) 문제 2) 제공된 데이터를 이용하여 연관어 분석을 실시하여 연관어를 시각화 하고 시각화 결과에 대해 설명하시오. (지지도와 신뢰도 설정 설명 포함)

보고서 : [다중 회귀 분석] 다음 사항을 적용하여 다중회귀분석을 실시하시오. R의 내장 데이터셋인 state data sets 내 stat.x77 데이터셋 사용 문제 1-1) state 데이터셋을 load하고, state.x77 dataset을 데이터프레임으로 변환하고, Life Exp 변수를 Life.Exp로 HS Grad변수를 HS.Grad로 변경하시오. 문제 1-2) Life Expectancy 변수를 종속변수로 설정하고 나머지 변수를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 실시하시오. 실시 후 결과에 대해 해석하시오. 문제 1-3) 문제 1-2)의 회귀모형에서 Income, Illiteracy, Area 변수를 제외하고 회귀분석을 실시하고 결과에 대해 해석하시오. 문제 1-4) Life Expectanc..

1. 서론 1) 데이터 분석 배경 2023년 현재, 지난 2020년부터 세계를 강타한 코로나 19 팬더믹이 위드 코로나(With Covid19) 시대로 완전히 넘어가고 있다. 이로 인해 국경 이동의 자율성과 높은 경제순환율 등이 세계적으로 높아지고 있다. 하지만 여전히 위드 코로나 정책에 대한 불안함을 지닌 의견들도 존재한다. 코로나19는 높은 치사율과 변이성을 보이고 있는 특이체라는 이유가 주된 근거이다. 이러한 불안감을 최소화하기 위해, 각 국가는 지속적인 코로나 바이러스 대응 구축이 필수적이다. 따라서 이 보고서에서는 코로나 바이러스에 대한 장기/지속적인 대응 플랜을 우선적으로 마련해야 하는 국가를 나타내고자 한다. 즉, 이 보고서를 통해 코로나19 바이러스에 영향을 크게 받은 국가를 확인할 수 있..

목차 1. 개요 1.1 개발기간 1.2 개발인원 1.3 역할 2. 설계/개발 2.1 DB 설계 2.2 Flow Chart 2.3 사용언어 및 도구 3. UI/기능 3.1 메인 페이지 및 기능 3.2 로그인 페이지 및 기능 3.3 회원가입 페이지 및 기능 3.4 아이디 찾기 / 비밀번호 찾기 / 비밀번호 재설정 페이지 및 기능 3.5 내정보 페이지 및 기능 3.6 주소변경 / 비밀번호 변경 / 회원탈퇴 페이지 및 기능 3.7 상품 등록 페이지 및 기능 3.8 상품 정보 페이지 및 기능 3.9 쪽지 보내기 / 쪽지함 페이지 및 기능 3.10 최근 본 상품 페이지 및 기능 4. 후기 5. GitHub 주소 https://github.com/Seo0Seok/Spring.git ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ..

목차 1. 개요 1.1 개발기간 1.2 개발인원 1.3 역할 2. 설계/개발 2.1 DB 설계 2.2 Flow Chart 2.3 사용언어 및 도구 3. UI/기능 3.1 메인 페이지 및 기능 3.2 4. 후기 5. GitHub 주소 https://github.com/Seo0Seok/kiosk.git ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 1. 개요 비대면 서비스에 기초하여 인건비와 음식 주문 대기 시간을 줄이고자 자바 GUI를 이용한 치킨집 키오스크 제작할 것이다. 1.1 개발기간 2023.01.11 ~ 01.25 (15일) 1.2 개발인원 1명 1.3 역할 - DB 설계 및 관리 - UI 설계 - 메뉴 가격 수정, 재고 수정 및 품절 기능 구현 ..