[작업형3] 가설검정 과정

// 퇴근후딴짓 님의 강의를 참고하였습니다. //

 

1. 모집단과 표본

- 모집단 : 집단 전체

- 표본 : 모집단을 대표하는 집합

 

 

2. 귀무가설과 대립가설

 

- 가설검정 : 모집단에 대한 가설이 적합한지 추출한 표본데이터로부터 판단하는 통계적 추론

(ex. 대한민국 남성 평균 키가 175cm가 맞는지 전부 조사하기 어렵기 때문에 표본데이터로 판단)

 

- 귀무가설(H0) : 기존에 알려진 가설

  (평균 키가 175cm 이다.)

 

- 대립가설(H1) : 새로 밝히려는 가설

  (평균 키가 175cm가 아니다.)

 

- 귀무가설 채택 -> 귀무가설을 기각하지 못한다.

 

- 대립가설 채택 -> 귀무가설을 기각한다. (통계적으로 유의하다.)

 

 

3. 가설검정의 오류

- 1종 오류 : 귀무가설(H0)이 참인데도 기각하는 경우 

 

- 2종 오류 : 대립가설(H1)이 참인데도 귀무가설(H0)을 채택하는 경우

   → 일반적으로 1종 오류를 2종 오류보다 더 중요하게 생각함.

 

- 1종 오류 확률 : α (알파) 유의수준, 최대 한계로 0.05 주로 사용

 

- 2종 오류 확률 : β (베타)

 

- 검정력 : 1 - β

 

- 신뢰수준 : 1 - α

 

 

4. 가설검정 과정

 

    1) 통계적 가설 설정 (H0, H1)

 

    2) 유의 수준(α) 결정

 

    3) 검정통계량 계산

 

    4) 유의확률(p-value) 계산

 

    5) 채택 / 기각